Une intelligibilité vocale parfaite
Élimination du bruit de fond par l’IA
Vue d'ensembleEn situation d’urgence, que ce soit sur la route ou dans une usine, chaque seconde compte. Si les bruits de fond ou les effets d’écho altèrent la voix, voire la rendent incompréhensible, c’est la sécurité des personnes qui est en jeu.
Notre technologie Clarificateur Vocal révolutionne la gestion du bruit ambiant. Grâce à une approche basée sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux profonds, cette solution supprime les interférences sonores et améliore le signal vocal pour offrir une clarté exceptionnelle. Un rendu aussi limpide qu’une conversation en face-à-face dans un environnement silencieux.
"Trusted Voice"
Pour éliminer efficacement le bruit et garantir une voix claire, nous avons collaboré étroitement avec l’Institut de musique électronique et d’acoustique (IEM) de l’Universitédemusique et des arts de Graz. Ce partenariat a permis d’optimiser le traitement du signal de notre module Intercom im3 et de la station od1. Le résultat : un profil vocal d’une clarté et d’une intelligibilité exceptionnelles, offrant une qualité de transmission proche d’un environnement sans bruit.
Comment ça fonctionne
Tout repose sur les réseaux neuronaux profonds. Ces modèles d’intelligence artificielle fonctionnent comme un réseau interconnecté de cellules cérébrales artificielles, capables d’apprendre à partir de données et d’apporter des solutions adaptées à divers problèmes. Appliqués aux communications vocales, ils éliminent efficacement les bruits ambiants et les échos pendant la transmission.
Nous avons toujours attaché une grande importance à la qualité de transmission de la voix. Grâce aux réseaux neuronaux entraînés, nous avons encore amélioré cette exigence avec Trusted Voice. Tout bruit résiduel est quasiment supprimé, grâce à un processus d’apprentissage avancé basé sur des algorithmes de machine learning standardisés. En analysant des milliers d’heures de données audio, ces modèles développent une capacité de reconnaissance extrêmement précise. Le réseau neuronal s’adapte ainsi aux nombreuses situations du quotidien, qu’il s’agisse de voix différentes ou d’un large éventail de bruits de fond.
Nous vous invitons à écouter par vous-même la différence :
